Актуальность
Качество изложения
Лекции
Лекция 1: Введение.Линейное пространство
Лекция 2: Линейное пространство
Лекция 3: Матричные преобразования
Лекция 4: Матрицы
Лекция 5: Матрицы — 2
Лекция 6: Матрицы — Задания
Лекция 7: Введение в мат. анализ
Лекция 8: Введение в мат. анализ — задания, продолжение
_______________________________________
Почитать по теме
«Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python», Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти
«Математические основы машинного обучения и прогнозирования», Владимир Вьюгин
«Верховный алгоритм» Педро Домингос
«Bayesian Reasoning and Machine Learning» David Barber
_______________________________________
Источник: Дико образ
Оставьте свой отзыв
Базовый функционал бесплатный, платные тарифы с экспортом кода.
